课程天数： 2天        即将开课

其他说明：可定制为企业内训

1. 课程背景

• 本课程结合讲师SPC实践经验和不断博采众长的成果积累,引用企业实际案例加以补充,总结概括了SPC的工作模式和适用的方法工具；
• 培训通过程理论与实践相结合作为基点，注重于知识面和操作面，引导学员能联系企业自身实际，寻找SPC的运作项目，并与专业技术及其它相关工具方法相结合，在生产和管理现场建立控制图，对出现的问题进行分析，能适宜地采取措施，运用SPC的理念和技能，提高对生产和服务过程控制和改进的有效性；
• SPC应用实战课程, 旨在为企业培育具有统计战略思维的中高层管理干部,通过SPC管理方法的引进, 逐步引进其他先进品质管理工具和手法,领导企业向世界一流企业迈进.本课程适合于那些SPC导入成效甚小但又渴望高效导入SPC手法的企业。

2. 课程目标

• 了解SPC原理和应用，能够策划和推导企业SPC项目的应用；
• 学会利用正态分布和控制图来更好地理解过程改进过程的方法；
• 掌握建立和运用常规控制图的实战技巧；
• 掌握控制图的解析方法及其改善策略；
• 掌握过程能力研究，计算CP、CPK、PP、PPK及过程PPM的方法；
• 掌握改进过程能力的方法和工具；

3. 培训对象

• 从事生产管理相关工作的经理、主管、品质管理及工程人员等

4. 培训形式

• 培训方法：启发式讲授、互动式教学、系统介绍、实例验证、技巧讲授、案例分析、培训游戏；
• 课程内容实战性，技术性强，寓理论于实战应用方法中，课堂生动，让学员在轻松的环境中演练管理技术，达到即学即用的效果。

5. 课程大纲（1天）

• 统计过程控制概述
• 持续可信的品质——CPK
• 統計过程控制的起源与发展
• SPC基本概念
• 过程控制原理
• SPC的工具——控制图
• SPC的目标
• SPC的应用及收益
• SPC统计基础
• 现代质量管理学的统计观点
• 概率与随机现象
• 计量型数据和计数型数据
• 总体与样本
• 统计量：均值、方差、标准差
• 正态分布——品管核心统计理论
• 用正态分布展示和评价过程
• 过程的位置和分布（离散度）
• 中心极限定理
• 3σ质量与6σ质量
• 六西格玛（6σ）定义
• PPM-西格玛Z数-CPK质量度量换算
• 变异知识
• 变异与波动
• 质量波动的因素分类— 5M1E
• 特殊原因和共同原因
• 统计控制状态
• 局部问题和系统改进
• 波动、过程控制和过程能力
• 控制图原理
• 控制图样式
• 两类错误
• 休哈特“3σ原则”
• 分析用控制图和监控用控制图
• 常规控制图的分类
• 统计过程控制原则
• 控制图 8条判异准则
• 如何选择控制图
• 控制图数据采集
• 为什么要收集数据
• 数据收集计划
• 如何确定控制项目–关键质量特性
• 控制图数据规模
• 采集控制图数据的步骤
• 修哈特的“合理子组原则”
• 数据的分层问题
• 控制图数据的时间序列特性
• 直方图数据不能做控制图
• 计量型控制图
• Xbar-R图 （均值-极差）
• Xbar-s 图 （均值-标准差）
• 中位数- R图 （中位数-极差）
• X－MR 图 （单值-移动极差）
• 计数型控制图
• P 图 （不合格品率）
• np图 （不合格品数）
• c 图 （缺陷数）
• u 图 （单位缺陷数）
• 过程能力研究
• 过程能力研究的目的
• 过程能力研究的步骤
• 过程能力的概念
• 过程能力指数CP和CPK
• 过程绩效指数PP和PPK
• 过程不合格品率的计算
• 控制图使用及策略
• 控制图运用流程
• 控制图界限的确定与发布
• 控制图的记录
• 对异常点的处置
• 不要混淆控制界限和規格界限
• 过程中心偏离目标的调整策略
• 控制界限的重新计算问题
• 用控制图确认改善效果
• 短期小批量控制图
• 短期、小批量生产特点
• Z-MR控制图 （计量型控制图）
• 稳定计数控制图 （计数型控制图）
• 通用控制图
  • 控制图应用扩展
• SPC广泛应用
• 红珠实验与漏斗实验
• 控制图在人力资源管理的运用
• 控制图在商业服务领域的运用
  • 总结与分享
• 集中讨论与分享
• SPC实战展示